IA et électricité : la demande des data centers va quasiment doubler d'ici 2030, le réseau ne suit pas au même rythme

Selon les données de l'Agence internationale de l'énergie (AIE) citées début août 2026 par des analystes de Century Financial et Zentara Solutions, l'investissement énergétique mondial devrait atteindre 3 400 Md$ en 2026. Sur ce total, 1 600 Md$ sont fléchés vers l'électricité (production et infrastructure), mais les réseaux de transport et de distribution — les lignes, postes et transformateurs qui acheminent physiquement le courant — n'en captent que 550 Md$, soit environ 16% de l'investissement énergétique total et un tiers de l'investissement électrique.

En parallèle, la consommation électrique mondiale des data centers doit passer de 485 TWh en 2025 à 950 TWh en 2030 selon les mêmes sources — une hausse de 96% en cinq ans, tirée par l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA. Le rythme de croissance de la demande dépasse largement celui de l'investissement dans les infrastructures censées l'acheminer.

Ce déséquilibre rappelle un mécanisme documenté par l'économiste Albert Hirschman dans sa théorie de la croissance déséquilibrée (1958) : le capital se porte en priorité vers les activités directement productives — ici, les centres de calcul et les capacités de production électrique — avant le capital social indirect qui les rend effectivement livrables, comme le réseau de transport. Le déséquilibre finit par se corriger, mais avec un décalage qui expose les utilisateurs à des files d'attente de raccordement, des congestions et des pics de prix pendant la phase de rattrapage.

Pour les secteurs suivis par Cardan-AI, la lecture opérationnelle est directe : la disponibilité et le coût de l'électricité deviennent un critère de localisation et de planification de capacité aussi structurant que l'accès aux puces ou au cloud, en particulier pour les sites industriels, aéronautiques et énergétiques qui électrifient leurs propres process en parallèle de leurs usages IA.