IA Industrielle & Data
De la donnée à la performance industrielle, sur le terrain.
Forts d'une expertise aéronautique et O&G, nous mettons l'IA au service de l'industrie : vision par ordinateur, maintenance prédictive, optimisation de production et supply chain. Nous transformons vos données opérationnelles en décisions, en qualité et en disponibilité machine — au cœur de l'Industrie 4.0.
Ce que nous couvrons
Bénéfices
Disponibilité accrue
La maintenance prédictive réduit les arrêts non planifiés et prolonge la durée de vie des équipements.
Qualité automatisée
La vision par ordinateur détecte les défauts en temps réel, avec une constance impossible manuellement.
Production optimisée
L'analyse de données ajuste les paramètres, réduit les rebuts et fluidifie la supply chain.
Cas d'usage
Maintenance prédictive
Anticipation des pannes par analyse des signaux capteurs et historiques de défaillance.
Contrôle qualité par vision
Détection automatique des défauts sur ligne, traçabilité et réduction des rebuts.
Optimisation de la supply chain
Prévision de la demande, planification et réduction des stocks dormants.
Secteurs concernés
100%
de vos risques cadrés
Transition vers l'IA maîtrisée
Feuille de route séquencée, conformité AI Act & RGPD by design, données sous votre contrôle. Vous avancez vite, sans jamais perdre la main.
6-12
semaines avant premiers gains
Gains mesurables et durables
Chaque cas d'usage est chiffré avant d'être lancé, mesuré après. Des KPIs en euros et en heures, pas des promesses de slides.
-20-40%
sur les processus ciblés
Réduction des coûts
Automatisation des tâches répétitives, maintenance prédictive, optimisation des flux : les coûts baissent là où ça compte, durablement.
x2
réactivité client visée
Qualité client améliorée
Réponses plus rapides, moins d'erreurs, personnalisation à l'échelle : vos clients sentent la différence — et vous vous démarquez de vos concurrents.
Questions fréquentes
Pas nécessairement. Nous évaluons la donnée disponible et, si besoin, mettons en place la collecte et la qualité avant le modèle.
Oui. Nous déployons des modèles en edge, au plus près des machines, pour la latence et la robustesse.
Par des indicateurs concrets : taux de disponibilité, taux de rebut, TRS, coûts de maintenance et délais.