Cinq scénarios chiffrés, hypothèses ouvertes
Des modélisations de ROI construites sur des études publiques, avec toutes les hypothèses affichées. Pas des résultats clients : des ordres de grandeur défendables, faits pour être discutés — et contestés — en réunion.
Comment ces chiffres sont construits
Un ROI IA annoncé sans hypothèses n'a aucune valeur en comité d'investissement. Nous appliquons donc la même discipline qu'un business plan industriel : périmètre borné, abattements explicites, fourchette plutôt que chiffre unique, et une source publique derrière chaque taux d'amélioration retenu.
1. Borner le périmètre réellement adressable
Aucune étude ne s'applique à 100 % de votre activité. Nous retirons d'abord la part des tâches, des heures ou des arrêts que la technologie ne peut pas traiter. Cet abattement apparaît en clair dans chaque tableau.
2. Reprendre les fourchettes publiées, pas les maxima
Les gains proviennent d'études académiques à comité de lecture ou de publications de cabinets, citées et datées. Nous reprenons la borne basse comme scénario prudent, jamais le record comme scénario central.
3. Trois scénarios, jamais un seul chiffre
Prudent, central, haut. Si la décision ne tient que dans le scénario haut, elle ne tient pas. C'est le scénario prudent qui doit financer le projet.
4. Déduire le coût complet
Investissement initial, licences, intégration, conduite du changement et coût de fonctionnement des années suivantes sont déduits. Le retour sur investissement affiché est net de ces coûts.
5. Afficher ce qui ferait échouer le scénario
Chaque cas d'usage se termine par ses limites et ses conditions de réussite. Un modèle qui n'a pas de conditions d'échec est un argument commercial, pas une analyse.
Les études citées mesurent des gains de productivité dans des contextes précis. Transposer ces taux à votre organisation reste une hypothèse : c'est exactement ce qu'un diagnostic sert à vérifier.
Ce que ces scénarios sont, et ce qu'ils ne sont pas
Ce sont des modélisations, construites à titre d'illustration sur des benchmarks sectoriels publics. Ce ne sont pas des résultats constatés chez des clients Cardan-AI, et ils ne constituent aucun engagement de résultat. Les taux d'amélioration proviennent des études citées ; le choix des hypothèses, les abattements de périmètre et les calculs sont de Cardan-AI et sont affichés en clair pour pouvoir être contestés. Transposés à votre organisation, ces ordres de grandeur peuvent varier fortement — dans les deux sens.