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Énergie & IA21 octobre 2026

Microsoft abandonne un data center IA de 50 MW faute de réseau électrique disponible avant les années 2030

Microsoft s'est retiré d'un projet de data center IA de 50 MW near Londres, porté par Nscale, après que le gestionnaire du réseau local a indiqué ne pas pouvoir garantir la capacité électrique avant le début ou le milieu des années 2030. Cardan-AI revient sur ce que révèle ce retrait de la file d'attente de raccordement britannique, qui totalise 73 GW de demandes.

Nscale, société issue du minage de bitcoin et soutenue par Nvidia, avait annoncé l'an dernier, aux côtés de Microsoft, Nvidia et OpenAI, la construction d'un site de 50 MW à Loughton, dans l'Essex, destiné au cloud Azure et équipé de 23 040 puces Nvidia. Le projet devait entrer en service début 2027. UK Power Networks, le gestionnaire du réseau local, a fait savoir à Nscale qu'il ne pouvait garantir une capacité électrique suffisante avant le début, voire le milieu, des années 2030 — un délai incompatible avec le calendrier du projet. Microsoft s'est retiré ; Nscale a dégagé le site et cherche d'autres sources d'alimentation, tout en précisant que ses autres contrats avec Microsoft restent en vigueur.

Le régulateur britannique Ofgem recense environ 73 GW de demandes de raccordement au réseau émanant de projets de data centers — un volume que le réseau ne peut absorber dans les délais annoncés par les porteurs de projets. Ofgem envisage un durcissement des règles d'accès à la file d'attente, certains dossiers déposés n'ayant selon le régulateur aucune intention réelle d'aboutir, ce qui retarde les projets réellement prêts à construire.

L'écart de coût entre les deux usages du même actif électrique éclaire une partie du problème : construire une capacité adaptée à l'IA coûte entre 8 et 15 millions de dollars par mégawatt, contre 700 000 à 1 million de dollars par mégawatt pour une capacité de minage de bitcoin, selon CoinShares. Les mineurs publics de bitcoin ont annoncé plus de 70 milliards de dollars de contrats IA et HPC depuis mars 2026, mais CoinShares ne recense que 550 MW effectivement facturés à des clients sur plus de 4 GW sous contrat — signe que réserver une position dans la file de raccordement coûte beaucoup moins cher que de construire la capacité correspondante.

Pour les secteurs industriels lourds consommateurs d'électricité — énergie, O&G, aéronautique — ce cas britannique est un signal d'alerte : la disponibilité du réseau, et non la disponibilité des puces ou des capitaux, devient le facteur limitant réel du déploiement de l'IA à grande échelle, avec des délais de raccordement qui se comptent désormais en années, pas en mois.

Analyse publiée par

Cardan-AI Intelligence

Notre cellule de recherche et d'analyse, dédiée à l'IA appliquée à l'entreprise, à l'industrie et à la conformité réglementaire.

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