72 % des industriels utilisent l'IA, 10 % seulement l'ont déployée à l'échelle : l'écart sur la ligne s'appelle l'incertitude
L'enquête Parsec 2026 montre que 72 % des industriels ont adopté l'IA sous une forme ou une autre, mais que 10 % seulement l'ont déployée sur tout leur réseau. Chez les opérateurs, 53 % sont réceptifs et 22 % réticents, mais 53 % craignent un remplacement important des emplois.
L'enquête 2026 State of Manufacturing de Parsec Automation, rapportée par Automation World le 20 août 2026 (taille d'échantillon non précisée), indique que 72 % des industriels interrogés ont adopté l'IA sous une forme ou une autre, contre 53 % deux ans plus tôt. Seuls 10 % d'entre eux l'ont déployée, avec l'automatisation, sur l'ensemble de leur réseau. Une autre enquête, de Revalize et TEAM LEWIS (500 décideurs d'industriels de 100 salariés et plus, réalisée à l'automne 2025), donne un tableau proche : 56 % n'utilisent l'IA que dans certains domaines et 10 % disent qu'elle est pleinement intégrée.
Les chiffres sur les équipes expliquent une partie de l'écart. Parmi les personnes qui font tourner les équipements, 53 % se disent réceptives à l'IA et 22 % réticentes. Dans le même temps, 53 % des salariés de l'industrie pensent que l'IA pourrait remplacer une part importante des effectifs. Côté dirigeants, 25 % sont des adopteurs précoces enthousiastes, 36 % intéressés mais hésitants et 34 % prudents.
La dirigeante de Parsec, Suzanne Rudnitzki, estime que ce que les dirigeants appellent résistance est peut-être autre chose : de l'incertitude. La lecture économique est directe. Un opérateur qui ne sait pas si un outil améliore son poste ou le supprime a une raison rationnelle de le sous-utiliser, et ce sous-usage est précisément ce qui empêche un pilote d'atteindre le réseau. L'adoption est un coût porté par ceux qui doivent changer leurs routines ; sans clarté, ce coût est perçu comme élevé.
Les compétences aggravent le problème. Parsec indique que la pénurie de talents qualifiés, citée comme frein, est passée de 30 % en 2024 à 36 % en 2026, et que 72 % des dirigeants jugent la montée en compétences très ou extrêmement importante sur les trois prochaines années.
Recommandation Cardan-AI : avant le prochain déploiement, indiquer par écrit quelles tâches changent et quels emplois ne changent pas, intégrer un opérateur à l'équipe de conception dès la première semaine et nommer un responsable de site qui signe le KPI. Former sur la vraie ligne pendant le temps de travail, et revoir l'adoption chaque mois avec une décision arrêter, corriger ou étendre. Lire l'analyse complète.
Analyse publiée par
Cardan-AI Intelligence
Notre cellule de recherche et d'analyse, dédiée à l'IA appliquée à l'entreprise, à l'industrie et à la conformité réglementaire.
Sources
- Automation World / Parsec Automation, Scaling AI in industrial automation: 2026 data on workforce buy-in (Parsec 2026 State of Manufacturing Survey; sample size not stated in the article), 20 August 2026
- Assembly Magazine, AI use expands across manufacturing, study finds, but scaling remains limited (Revalize/TEAM LEWIS, 500 decision-makers at manufacturers with 100+ employees, fielded fall 2025), 3 February 2026
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